プログラム開発・アプリ開発、
DX促進、AI/自動運転開発支援

プログラム開発・アプリ開発、DX促進、AI/自動運転開発支援

業務方針:デジタル技術を用い、既存業務の改善を促しDXの実現に向けての支援を行う

業務、業務プロセス、ビジネスモデル、そして企業文化・風土が変革していくことへの対応

プログラム開発・アプリ開発、DX促進、AI/自動運転開発支援

システムエンジニアリングサービスを実施しDXの促進を支援
  • CATIA Addonツール開発(CAA、CATVBA等)
  • Webシステム/アプリ開発(Python、Oracle、C/C++、MySQL等)
  • StandAlone機能開発(Java、ExcelVBA、PowerShell等)
AI/自動運転の開発・検証を支援
  • センサFusion、SLAM、Trafficのシミュレーション検証
  • Pythonで開発した学習アルゴリズムの性能検証
  • MATLAB™ DL/RL toolboxを用いた開発・性能検証
実践的なAI・自動運転技術の開発人材の育成支援
  • 教材用スライド、自動運転シミュレーターのオンライン講習
  • 自動運転・自律ロボットエンジニア育成コース

システムエンジニアリングサービスを実施しDXの促進を支援

システムエンジニアリングサービス

要件定義~開発を一貫して実施し、その後の運用保守までを担うことで、継続・循環的な改善拡張を行い、より価値の高いシステムを提供します。

様々な言語/データを用いて、業務最適化のためのサービスを提供します。

サービス例

  • Webサービス開発
  • CATIAアドオン開発
  • 効率化ツール開発
  • 業務支援

DX推進

デジタル技術を活用し、業務プロセス、ビジネスモデル、企業文化/風土の変革を支援します。

AI/自動運転の開発・検証を支援

センサFusion、SLAM、Trafficのシミュレーション検証
  • Carla/Webots/rosのsimulator環境構築・検証
  • Carla + DRL(深層強化学習)環境構築・開発
Pythonで開発した学習アルゴリズムの性能検証
  • ImageNet、Baselinesアルゴリズムを用いた物体認知・制御応用
  • 論文からソース生成やカスタマイズ(アルゴリズム選定)
  • 最新TF2/Torch 環境構築や性能検証
  • Linux、GPU環境構築を支援
MATLAB DL/RL toolboxを用いた開発・性能検証
  • Pythonソースとの性能比較やMATLAB と連携検証
  • 性能検証や結果Plot生成、リポート作成

《強化学習を用いたレーンチェンジ》

実践的なAI・自動運転技術の開発人材の育成支援

自動運転・自律ロボットエンジニア育成コース

<例:環境構築から制御・AIまで包括する教育>
※一部は外部教育アイテムとして準備中

参考リンク

《CARLA ScenarioRunner使用例》

《Webots Turlebot3 FastSLAM例》